Une intelligence artificielle (IA) mise au point par des chercheurs de l'University of California San Francisco offre une nouvelle approche dans le dépistage précoce de la maladie d'Alzheimer. Publiée dans Nature Aging, cette étude révèle que l'IA peut anticiper les signes de la maladie jusqu'à sept ans avant leur apparition, en se basant sur l'analyse des dossiers médicaux des patients.
L'algorithme examine cinq millions de dossiers, s'attachant à des facteurs tels que l'hypercholestérolémie et l'ostéoporose, principalement chez les femmes, et une carence en vitamine D, pour prédire le risque d'Alzheimer avec une précision de 72%.
Les implications de cette découverte vont au-delà de la maladie d'Alzheimer. Les chercheurs envisagent d'appliquer cette technologie au dépistage d'autres maladies au diagnostic complexe, avec l'espoir d'améliorer significativement la prévention et le suivi médical à l'échelle mondiale.
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